AI Code助手配置

AI Coding 必备

CC Switch

用于：

切换第三方API
添加管理MCP服务器
添加管理Skill

jq

下载后添加到PATH

rtk

降低token

Ripgrep

似乎AI助手的grep底层使用的都是ripgrep。但如果我们配置了通过vscode进行shell绕过权限，这时候需要支持rg所以这里手动安装。

cc-connect(for Discord/Wechat等)

安装

# 安装cc-connect（wechat需要使用beta版本cc-connect@beta)
npm install -g cc-connect
# 创建配置文件
# 创建C:\Users\Gumc\.cc-connect
# 将官方的config.example.toml复制到.cc-connect/config.toml

[cc-connect配置文件]

  # 配置config.toml，以下是我的配置(从discord获取token)

  data_dir = ""
  language = "zh"

  [[projects]]
    name = "framework"
    [projects.agent]
      type = "gemini"
      [projects.agent.options]
        mode = "yolo"
        model = "gemini-3.1-flash-lite-preview"
        work_dir = "C:\\Users\\Gumc\\Desktop\\WorkSpace\\framework"

    [[projects.platforms]]
      type = "discord"
      [projects.platforms.options]
        token = "token"

  [log]
    level = "info"

  [speech]
    enabled = false
    provider = ""
    language = ""
    [speech.openai]
      api_key = ""
      base_url = ""
      model = ""
    [speech.groq]
      api_key = ""
      model = ""
    [speech.qwen]
      api_key = ""
      base_url = ""
      model = ""

  [display]
  thinking_messages = true # Show/hide thinking messages (default: true) / 是否显示思考消息（默认 true）
  thinking_max_len = 1000   # Max chars for thinking messages (default: 300) / 思考消息最大字符数（默认 300）
  tool_max_len = 1000       # Max chars for tool use messages (default: 500) / 工具调用消息最大字符数（默认 500）
  tool_messages = true     # Show/hide tool progress messages (default: true) / 是否显示工具进度消息（默认 true）

  [stream_preview]
  enabled = true            # Enable/disable streaming preview (default: true) / 启用/禁用流式预览（默认 true）
  interval_ms = 1500        # Min ms between updates (default: 1500) / 更新最小间隔毫秒数（默认 1500）
  min_delta_chars = 30      # Min new chars before sending update (default: 30) / 发送更新前最少新增字符数（默认 30）
  max_chars = 2000          # Max preview length (default: 2000) / 预览最大长度（默认 2000）


  [rate_limit]
  max_messages = 5         # Max messages per window; 0 = disabled (default: 20) / 窗口内最大消息数；0 = 禁用（默认 20）
  # window_secs = 60          # Window size in seconds (default: 60) / 窗口时间秒数（默认 60）

  [cron]

cc-connect使用指南
配置开机启动

Gemini

安装

Gemini Code Assist(VSCode插件) 用处不大，仅在头脑风暴时进行。

只要开启Agent就会显示：There was a problem getting a response.猜测是免费用户会被限制在 Flash 模型中，而Flash 用不来 Agent。

{
  // vscode 配置
  "geminicodeassist.enableTelemetry": false,
  "geminicodeassist.chat.changeView":"Default diff view",
  "geminicodeassist.inlineSuggestions.enableAuto": false,
  // "geminicodeassist.project": "xxxx",            // free 无效
  "geminicodeassist.agentYoloMode": true,             // 开启 Yolo 模式，自动执行, 不要停下来请求权限
}

Gemini Cli （npm安装）
所有配置链接

Skill && MCP

复制superpowers的skill到项目skills下（brainstorming、dispatching-parallel-agents、using-superpowers、writing-plans、executing-plans）
(弃用) 通过CC Switch 安装vscode-mcp

{
    "vscode-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@vscode-mcp/vscode-mcp-server@latest"],
      "env": {},
      "includeTools": [
        "get_symbol_lsp_info",
        "get_diagnostics",
        "get_references",
        "health_check",
        "rename_symbol"
      ]
    }
}

通过CC Switch 安装excel-master

  {
      "excel-master": {
        "command": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "@guillehr2/excel-mcp-server@latest"
        ],
        "timeout": 60000
      }
  }

通过CC Switch 安装vscode-mcp-servr

  {
    "vscode-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["mcp-remote@next", "http://localhost:3000/mcp"]
    }
  }

Unity MCP

# unity通过github安装：https://github.com/CoplayDev/unity-mcp.git?path=/MCPForUnity#main
# 进入unity - window - mcp for unity - toggle mcp window
# 进入connect，选择传递方式为stdio, 复制configuratioon到项目目录配置文件，工具只开启execute_menu_item和read_console和manage_prefabs
# 可以禁用手机数据
"unityMCP": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "mcpforunityserver==9.6.6",
        "mcp-for-unity",
        "--transport",
        "stdio"
      ],
      "type": "stdio",
      "env": {
        "DISABLE_TELEMETRY": "true"
      }
    }
# 让AI自己写markdown,工具的参数见源码：https://github.com/CoplayDev/unity-mcp/tree/beta/Server/src/services/tools

Codex

安装

Codex桌面版
VSCode Codex插件

vscode codex插件如果开启WSL就会使用WSL的配置，需要进入/home/xx/.condex中修改配置，所以不开启WSL

Agents

MCP

VSCode MCP

不支持partial class，但能获取诊断信息，用于获取诊断信息并修复。

MCP（模型上下文协议）客户端能够实时访问丰富的 VSCode 上下文信息

# vscode安装vsc-lsp-mcp插件
# .condex/config.toml添加配置：
[mcp_servers.vscode-mcp]
command = "bunx"
args = ["-y", "@vscode-mcp/vscode-mcp-server@latest"]
env = { "VSCODE_MCP_DISABLED_TOOLS" = "health_check,list_workspaces,open_files" }
startup_timeout_ms = 16_000

Claude Code

备注：为什么弃用，因为对其他AI的支持很弱，anthropic的AI像Claude Sonne才能用起来顺畅。

安装

安装Claude Code

备注：npm安装方式已弃用

  # 管理员权限运行powershell
  irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

  # 配置关闭claude code遥感
  # 永久生效：以下似乎无效，下方vscode settings.json的配置才有效
  # [Environment]::SetEnvironmentVariable("CLAUDE_TELEMETRY", "off", "User")
  # [Environment]::SetEnvironmentVariable("CLAUDE_NO_TELEMETRY", "1", "User")
  # [Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_NO_TELEMETRY", "1", "User")
  # [System.Environment]::SetEnvironmentVariable('DISABLE_TELEMETRY', '1', 'User')

安装Claude Code for VS Code

VS Code插件

# VSCode的Setting.json必须显性禁用所有非核心功能的网络请求，包括遥测上报和自动更新检查。不然会一直等待遥感失败，导致等到几分钟才能进入AI的请求。
"claudeCode.environmentVariables": [
        {
            "name": "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC",
            "value": "1"
        },
        {
            "name": "DISABLE_TELEMETRY",
            "value": "1"
        },
    ],

CALUDE.md

MCP

ripgrep

据说claude code底层使用的是ripgrep。不确定claude code内部是否包含了ripgrep，直接安装ripgrep方便使用

# 安装
winget install BurntSushi.ripgrep.MSVC

codebase-memory-mcp

# 安装
irm https://raw.githubusercontent.com/DeusData/codebase-memory-mcp/main/scripts/setup-windows.ps1 | iex
# 启用 MCP 会话启动时的自动索引
codebase-memory-mcp config set auto_index true
# 保持最新状态
codebase-memory-mcp update
# 告诉claude测试codebase-memory-mcp的使用会进行项目索引

(弃用)~~Superpowers~~
(弃用)~~claude-md-management~~
(弃用)~~planning-with-files~~
(弃用)~~Remember~~
(弃用)LSP

放弃LSP方案，因为C# LSP无法正确处理partial。
(弃用) LSP- VSC-LSP-MCP

使用VSCode LSP的MCP，MCP（模型上下文协议）客户端能够实时访问丰富的 VSCode 上下文信息

  1. vscode安装vsc-lsp-mcp插件
  2. 通过CC Switch给Claude添加MCP：
  "lsp-mcp": {
    "type": "http",
    "url": "http://127.0.0.1:9527/mcp"
  },
  3. .claude/rules/TOOLS.LSP.md要求Claude Code生成对VSCode-MCP的使用。

LSP-VSCode MCP

不支持partial class，但能获取诊断信息，用于获取诊断信息并修复。

MCP（模型上下文协议）客户端能够实时访问丰富的 VSCode 上下文信息

  1. vscode安装vsc-lsp-mcp插件
  2. 通过CC Switch给Claude添加MCP：
  "vscode-mcp": {
    "args": [
      "/c",
      "npx",
      "-y",
      "@vscode-mcp/vscode-mcp-server@latest"
    ],
    "command": "cmd",
    "type": "stdio"
  }
  3. .claude/rules/TOOLS.md要求Claude Code生成对VSCode-MCP的使用。

[弃用]LSP-Claude Code官方CSharp-lsp

dotnet安装csharp-ls Claude Code VS Code插件市场安装csharp-ls Plugin

(弃用)LSP-VSCode LSP MCP Server(作者：Trad Me)

这个最简单，安装vscode插件。运行VSCode命令: “LSP MCP: Install for Claude Code” 需要运行

# 确保mcp-proxy安装
uv tool install mcp-proxy
# 确保加入PATH，可能会输出Executable directory C:\Users\Gumc\.local\bin is already in PATH
uv tool update-shell

{
  "mcpServers": {
    "vscode-lsp": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:37140/mcp"
    }
  }
}

(弃用)LSP-roslyn-refactor

感觉很慢

Hook

Antigravity

复杂功能特别是需要分析现有的代码进行实现，则使用Antigravity。

VSCode插件

Copilot

Copilot Pro无限使用GPT-5 Mini是不错的，可惜只有首月免费。

Codex插件

某鱼某淘可购买business或Plus也有25元，可能有风险。免费额度也很慷慨。

Gemini Code Assist

复杂问题使用，Gemini 3的思考和代码能力最强。当然Geimin Code Assist经常会自动切换到Gemini Pro 2.5会降智的。一般遇到复杂功能、不确定如何实现的需求或找Bug，则在aistudio使用Gemini 3讨论。如需要与代码交互(如找Bug)则使用Gemini Code Assist或Antigravity。

Trae

基本废了，基本作为补全使用，不会用来写代码。 trae使用梯子通过trae.ai登录海外账号，似乎可以无限使用Gemini 2.5,不过现在经常出错，似乎海外账号不支持vscode插件了。目前使用起来很慢，估计很快就可以弃用了。

Code Web Chat

相当于合法通过vscode将上下文发送到web页面，然后获取web页面结果返回到vscode，自动进行editor等操作。相比于很多逆向API(违规），这个合规的，自动帮忙提交上下文到网页版后并自动获取结果来对比。但是，”codeWebChat.reuseLastTab”: true,这个配置似乎不生效，每次都重开一个标签，有毛病。

备注：与Code Web Chat类似的有个：openlink(视频)，但还需要自己解决gemini外的前端适配和skill。

Claude Code

除非用Claude官方模型，不然第三方其他AI支持很差。

Claude Code / Codex