AI Code助手配置

AI Coding 必备

Ripgrep

似乎AI助手的grep底层使用的都是ripgrep。但如果我们配置了通过vscode进行shell绕过权限，这时候需要支持rg所以这里手动安装。

winget install BurntSushi.ripgrep.MSVC

cc-connect(for Discord/Wechat等)

安装

# 安装cc-connect（wechat需要使用beta版本cc-connect@beta)
npm install -g cc-connect
# 创建配置文件
# 创建C:\Users\Gumc\.cc-connect
# 将官方的config.example.toml复制到.cc-connect/config.toml

[cc-connect配置文件]

  # 配置config.toml，以下是我的配置(从discord获取token)

  data_dir = ""
  language = "zh"

  [[projects]]
    name = "framework"
    [projects.agent]
      type = "gemini"
      [projects.agent.options]
        mode = "yolo"
        model = "gemini-3.1-flash-lite-preview"
        work_dir = "C:\\Users\\Gumc\\Desktop\\WorkSpace\\framework"

    [[projects.platforms]]
      type = "discord"
      [projects.platforms.options]
        token = "token"

  [log]
    level = "info"

  [speech]
    enabled = false
    provider = ""
    language = ""
    [speech.openai]
      api_key = ""
      base_url = ""
      model = ""
    [speech.groq]
      api_key = ""
      model = ""
    [speech.qwen]
      api_key = ""
      base_url = ""
      model = ""

  [display]
  thinking_messages = true # Show/hide thinking messages (default: true) / 是否显示思考消息（默认 true）
  thinking_max_len = 1000   # Max chars for thinking messages (default: 300) / 思考消息最大字符数（默认 300）
  tool_max_len = 1000       # Max chars for tool use messages (default: 500) / 工具调用消息最大字符数（默认 500）
  tool_messages = true     # Show/hide tool progress messages (default: true) / 是否显示工具进度消息（默认 true）

  [stream_preview]
  enabled = true            # Enable/disable streaming preview (default: true) / 启用/禁用流式预览（默认 true）
  interval_ms = 1500        # Min ms between updates (default: 1500) / 更新最小间隔毫秒数（默认 1500）
  min_delta_chars = 30      # Min new chars before sending update (default: 30) / 发送更新前最少新增字符数（默认 30）
  max_chars = 2000          # Max preview length (default: 2000) / 预览最大长度（默认 2000）


  [rate_limit]
  max_messages = 5         # Max messages per window; 0 = disabled (default: 20) / 窗口内最大消息数；0 = 禁用（默认 20）
  # window_secs = 60          # Window size in seconds (default: 60) / 窗口时间秒数（默认 60）

  [cron]

cc-connect使用指南
配置开机启动

Gemini

安装

Gemini Code Assist(VSCode插件) 用处不大，仅在头脑风暴时进行。

只要开启Agent就会显示：There was a problem getting a response.猜测是免费用户会被限制在 Flash 模型中，而Flash 用不来 Agent。

{
  // vscode 配置
  "geminicodeassist.enableTelemetry": false,
  "geminicodeassist.chat.changeView":"Default diff view",
  "geminicodeassist.inlineSuggestions.enableAuto": false,
  // "geminicodeassist.project": "xxxx",            // free 无效
  "geminicodeassist.agentYoloMode": true,             // 开启 Yolo 模式，自动执行, 不要停下来请求权限
}

Gemini Cli （npm安装）
所有配置链接

Skill & MCP

superpowers

复制superpowers的skill到项目.agents/skills下（brainstorming、dispatching-parallel-agents、executing-plans、receiving-code-review、requesting-code-review、subagent-driven-development、using-superpowers、writing-plans、writing-skills）

通过CC Switch 安装excel-master

  {
      "excel-master": {
        "command": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "@guillehr2/excel-mcp-server@latest"
        ],
        "timeout": 60000
      }
  }

通过CC Switch 安装vscode-mcp-servr

  {
    "vscode-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["mcp-remote@next", "http://localhost:3000/mcp"]
    }
  }

Unity MCP

# unity通过github安装：https://github.com/CoplayDev/unity-mcp.git?path=/MCPForUnity#main
# 进入unity - window - mcp for unity - toggle mcp window
# 进入connect，选择传递方式为stdio, 复制configuratioon到项目目录配置文件，工具只开启execute_menu_item和read_console和manage_prefabs
# 可以禁用手机数据
"unityMCP": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "mcpforunityserver==9.6.6",
        "mcp-for-unity",
        "--transport",
        "stdio"
      ],
      "type": "stdio",
      "env": {
        "DISABLE_TELEMETRY": "true"
      }
    }
# 让AI自己写markdown,工具的参数见源码：https://github.com/CoplayDev/unity-mcp/tree/beta/Server/src/services/tools

Codex

安装

Codex Cli
~~Codex桌面版~~
~~VSCode Codex插件~~

vscode codex插件如果开启WSL就会使用WSL的配置，需要进入/home/xx/.condex中修改配置，所以不开启WSL

codex全部配置

Skill & MCP

同Gemini Cli

Claude Code

安装

安装Claude Code

  # 管理员权限运行powershell (备注：旧的npm安装方式已弃用)
  irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

~~安装Claude Code for VS Code~~

~~VS Code插件~~

# VSCode的Setting.json必须显性禁用所有非核心功能的网络请求，包括遥测上报和自动更新检查。不然会一直等待遥感失败，导致等到几分钟才能进入AI的请求。
"claudeCode.environmentVariables": [
        {
            "name": "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC",
            "value": "1"
        },
        {
            "name": "DISABLE_TELEMETRY",
            "value": "1"
        },
    ],

CALUDE.md

Skill & MCP

同Gemini Cli

OpenCode

Antigravity

复杂功能特别是需要分析现有的代码且使用Gemini 3 Pro时，则使用Antigravity。

VSCode插件(暂时不使用)

Copilot

Copilot Pro无限使用GPT-5 Mini是不错的，可惜只有首月免费。

Codex插件

某鱼某淘可购买business或Plus也有25元，可能有风险。免费额度也很慷慨。

Gemini Code Assist

复杂问题使用，Gemini 3的思考和代码能力最强。当然Geimin Code Assist经常会自动切换到Gemini Pro 2.5会降智的。一般遇到复杂功能、不确定如何实现的需求或找Bug，则在aistudio使用Gemini 3讨论。如需要与代码交互(如找Bug)则使用Gemini Code Assist或Antigravity。

Trae

基本废了，基本作为补全使用，不会用来写代码。 trae使用梯子通过trae.ai登录海外账号，似乎可以无限使用Gemini 2.5,不过现在经常出错，似乎海外账号不支持vscode插件了。目前使用起来很慢，估计很快就可以弃用了。

Code Web Chat

相当于合法通过vscode将上下文发送到web页面，然后获取web页面结果返回到vscode，自动进行editor等操作。相比于很多逆向API(违规），这个合规的，自动帮忙提交上下文到网页版后并自动获取结果来对比。但是，”codeWebChat.reuseLastTab”: true,这个配置似乎不生效，每次都重开一个标签，有毛病。

备注：与Code Web Chat类似的有个：openlink(视频)，但还需要自己解决gemini外的前端适配和skill。

Claude Code

除非用Claude官方模型，不然第三方其他AI支持很差。

AI思考

经常只改动他知道的，不理解上下文和改动的代码的涉及意图：例如：原本代码逻辑是A, AI加了个逻辑if判断后跳转到B，后面觉得B并不合适需要去掉，AI会基于B的判断去改为判断后走A逻辑。而不是按原来那样，直接就走A逻辑了。例如：Tween动画，需要调用OnComplete，原本的逻辑是加了个包装器在OnComplete后也进行RemoveTween。但如果不需要RemoveTween,AI只会删掉RemoveTween，而不会理解到包装器也是为了OnComplete而存在的。需要把包装器也删掉。我加了文档，不确定最后是否会按文档来，慢慢等待测试情况。
✅ AI的大部分时间花费在找代码,要通过read去读取。想想我们自己是如何理解代码的，1个是整套代码框架有基本理解。2是vscode直接搜索能很快匹配大部分代码信息。但AI这个过程会很慢，特别遇到高峰期基本30分钟干不了人10分钟的事情。测试https://github.com/MinishLab/semble 和 https://github.com/johnhuang316/code-index-mcp, 结合用感觉还可以，似乎理解变快，但经常回退到Grep。
cli无法自动匹配任务去使用模型，例如简单的模型和复杂的模型 skill可以设定模型。子代理模式，但目前似乎还没发挥子代理的优势，因为spec和plan还是使用haiku，而且superpowers作用不大，头脑风暴似乎没什么意义。
花很多时间在决策和修正AI，AI的方案总是不理想，需要给它提供正确的信息和方案。所以所有时间都在给AI做决策和修正Ai的错误方案上。我觉得有几个问题，1是弱AI会有很大问题，得不断加无穷无尽的限制，还是不够聪明。2.即使聪明的，也还是会给出错误决策。就像重建新的Tutorial系统，说了旧系统会删掉，他还是用了旧系统的功能。说了需要跑完全部测试才能停下来，还是跑不完测的（是否没有测试的规矩）
- ✅ 或者能否不要把AI当做一次性完成的工具，他就是新人，需要不断纠正。而你的工作就是让AI新人帮你干活。不要期待他在没有约束和纠正的情况下干好。你的工作就是约束和纠正AI新人。不要为此生气，气坏了没得赔。
- ⬜️ Unity似乎没有正确的测试方法。
- 我觉得应该Antigravity给计划，讲这个计划落盘。我审核通过后没问题再让gpt-5.4-mini进行落盘。
没有免费AI 想法1：使用Gemma 31B + ds2API测试效果解决5 想法2：使用Gemma 31B + GPT5.4-mini合作检查方案并且一个执行一个审查看效果解决4 目前使用 gpt-5.4-mini然后用coder-spark做审查，还行但是还是用不到coder-spark的能力，推理思考还是很弱。还可以使用gemma31b做审查。

想法3: 使用类似https://github.com/ypollak2/llm-router的功能来做匹配模型，解决3 想法4：RAG本地向量索引是否能优化2。解决2。trae是如何实现的？想法5：如何解决1？C# .Net是否有好的方案。
AI还是不够聪明，我让他重新做一个系统，他确在做一个系统去引用旧系统，或者把旧系统作为入口引导到新系统。

备用：改进Todo： https://github.com/lethain/library-mcp/tree/main 以下两个不确定是否有作用： https://github.com/Horilla/claudectx https://github.com/azkhh/cchubber 可以作为开启启动

Claude Code / Codex

AI Coding 必备

PowerShell 7

cockpit-tools

CC Switch

jq

rtk

Ripgrep

cc-connect(for Discord/Wechat等)

Gemini

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Skill & MCP

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Skill & MCP

Claude Code

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Skill & MCP

OpenCode

Antigravity

VSCode插件(暂时不使用)

AI思考

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